Le Modul’Ear de Wavely est un nouvel outil de surveillance acoustique et vibratoire des équipements. Totalement configurable, il permet de stocker des enregistrements en grande quantité et d’en extraire automatiquement les informations importantes, et également d’analyser leur contenu pour reconnaître les dysfonctionnements.

Au départ, Modul’Ear est un service de surveillance acoustique et vibratoire à distance, utilisé en continu ou pour des événements ponctuels. Il couple un capteur connecté avec calcul d’indicateurs intégré, installé sur le site industriel, et une plateforme web de visualisation en temps réel et différé.

Le système va acquérir massivement de la donnée, de manière parfaitement structurée. Durant la phase d’apprentissage, le module va extraire des « descripteurs », les sons du quotidien (l’acoustique environnementale, smart cities, chantiers, le suivi de la biodiversité, l’acoustique industrielle, le suivi du comportement des machines…), en se basant sur les propres données de Wavely, afin de parfaitement reconnaître le signal des machines à surveiller. Le tout est implanté dans la plateforme web de visualisation de données, ou dans la vôtre en utilisant des API.

Une force indéniable pour la maintenance préventive

Adaptée pour l’extérieur sur de longues durées ou dans un environnement complexe (forte humidité, haute température..), et proposant un large choix de prétraitements (filtrage, gain via un préamplificateur intégré) et de descripteurs, cette solution parfaitement configurable, même à distance, présente un intérêt certain pour tous les sites qui souhaitent anticiper les pannes et la maintenance des machines, tout en faisant des économies.

Au-delà d’une installation facile et rapide, le suivi à distance de l’état du capteur, son diagnostic interne et les alertes en cas d’arrêt ou de mémoire saturée permettent de ne pas s’inquiéter de la pérennité du système.

Des cas d’usages étendus en fonction des options

Concrètement, qu’est-ce que nous permet de faire Wavely ? D’abord, un suivi complet du comportement des machines, par exemple la détection des cavitations des pompes centrifuges. Mais également un service complémentaire de gestion, d’analyse et d’annotations des données acoustiques.

De base, les indicateurs calculés sont par exemple le niveau ultrasonore, les capteurs de crête par bande de fréquence, l’analyse spectrale… En ajoutant des options, il est possible également d’analyser les événements sonores « émergents » (nouveau son dans un entrepôt au milieu de la nuit par exemple) ou de faire de la détection de fuites (N2, CH4, CO2 ou d’air comprimé…).