Le nouveau module FactoryTalk Analytics LogixAI de Rockwell Automation utilise l’intelligence artificielle (IA) pour détecter les anomalies de la production et alerter les opérateurs afin qu’ils puissent en rechercher les causes et intervenir plus rapidement et efficacement. Les fonctions d’analyse prédictive de ce module évitent le recours à un analyste et simplifient la prise de décisions.

Le module FactoryTalk Analytics LogixAI est le dernier-né de la gamme FactoryTalk Analytics de Rockwell Automation. Cette gamme inclut déjà Analytics for Devices, qui analyse la structure d’un système d’automatisation pour signaler les problèmes affectant certains équipements. Le module LogixAI franchit un pas supplémentaire : il apprend le fonctionnement de l’application d’un système d’automatisation et facilite l’identification des anomalies dans la globalité de l’application.

De nombreuses technologies d’analyse existantes nécessitent une expertise approfondie tant en science des données qu’en processus industriels. C’est le grand avantage de ce nouveau module: il réduit cette charge en faisant le travail de l’analyste. Il s’installe directement dans le châssis de contrôleur et transmet les données du contrôleur pour construire des modèles prédictifs. Il peut surveiller en continu les opérations de production et, après une phase d’apprentissage, détecter les anomalies.

« Le module FactoryTalk Analytics LogixAI rend les analyses prédictives plus accessibles pour qu’un plus grand nombre d’opérateurs puissent prendre de meilleures décisions concernant la production », explique Jonathan Wise, chef de produit chez Rockwell Automation. Son fonctionnement ? «  Le module apprend le fonctionnement de votre application ControlLogix et alerte les opérateurs et techniciens en cas de variations inattendues. Ils peuvent ainsi anticiper les problèmes de qualité des produits et protéger l’intégrité des procédés. »

Détecter les écarts de performances et faire office de capteurs virtuels

Par exemple, le module peut aider les opérateurs à repérer les écarts de performances des machines, telles que des mélangeurs, susceptibles d’affecter la qualité des produits finis, ou d’entraîner des arrêts de production. Il peut également faire office de capteur virtuel. Le module évite alors aux équipes d’avoir à effectuer des relevés, tels par exemple que le taux d’humidité d’un produit alimentaire conditionné, en analysant les paramètres des équipements de la ligne de production, comme les pulvérisateurs, les déshydrateurs et brûleurs, afin de prédire une valeur finale, virtuellement.

Les équipes peuvent recevoir des notifications en cas de problème en configurant des alarmes sur une interface homme-machine ou un tableau de bord. Les futures fonctions du module iront encore plus loin en aidant les opérateurs à résoudre les problèmes ou à automatiser l’optimisation d’un procédé.