Pour optimiser vos investissements dans les nouvelles technologies, il est essentiel de savoir différencier vision industrielle traditionnelle et deep learning, et comprendre leur complémentarité. Cet article apporte un éclairage dans ce domaine : comment l’intelligence artificielle peut aider les robots assembleurs à identifier les bonnes pièces, à détecter si une pièce est présente, manquante ou incorrectement installée…
*deep learning ou “apprentissage approfondi » encore appelé apprentissage hiérarchique.
KSB et Solvay ont travaillé ensemble sur le site industriel de Tavaux (39), pour réduire l’empreinte écologique et économiser des dizaines de milliers d’euros. À l’origine de cette collaboration : une pompe qui a fait son temps… et qui a reçu un coup de neuf au lieu d’être remplacée !
À une époque où le coût des énergies s’envole, maîtriser et optimiser ses consommations devient critique pour les industriels. Faut-il encore pouvoir quantifier les différents postes énergivores. Le package proposé par Endress+Hauser et basé sur des mesures non intrusives est une solution facile et rapide à mettre en place pour toutes les entreprises.
Pour ceux qui ont peur de se lancer dans l’installation de Cobots, ou ceux qui ne savent pas comment, l’un des experts du domaine, Universal Robots, a proposé un atelier de découverte et de témoignage. Il est disponible en replay!
S’appuyant sur des décennies d’expérience dans l’optimisation des activités de maintenance de ses clients avec la maintenance conditionnelle, SKF lance le nouvel analyseur SKF Microlog dBX.
L’industriel Groupe Pochet utilise la solution du groupe technologique Metron pour piloter l’ensemble de ses consommations énergétiques (gaz, eau, électricité).