La numérisation 3D, associée à la création de jumeaux numériques, offre de nouvelles perspectives pour améliorer la conception, la maintenance et la performance des lignes de production.
Dossier "Productivité"
Pour optimiser vos investissements dans les nouvelles technologies, il est essentiel de savoir différencier vision industrielle traditionnelle et deep learning, et comprendre leur complémentarité. Cet article apporte un éclairage dans ce domaine : comment l’intelligence artificielle peut aider les robots assembleurs à identifier les bonnes pièces, à détecter si une pièce est présente, manquante ou incorrectement installée…
*deep learning ou “apprentissage approfondi » encore appelé apprentissage hiérarchique.
Pour ceux qui ont peur de se lancer dans l’installation de Cobots, ou ceux qui ne savent pas comment, l’un des experts du domaine, Universal Robots, a proposé un atelier de découverte et de témoignage. Il est disponible en replay!
La fiabilité et la précision du contrôle qualité sont des maillons nécessaires pour optimiser le taux de rebut et garantir la satisfaction client. De ce fait, vérifier la conformité et la qualité de production est essentiel. C’est là que le banc d’analyse Optibox d’O2Game entre en scène !
Alors que des chantiers de rénovation débutent sur plusieurs de ses sites, Storengy annonce équiper six de ses sites d’un jumeau numérique. Objectif de cette réplique virtuelle ? Optimiser l’ingénierie, l’exploitation et la maintenance.
Les robots industriels mettent en avant leur atout de flexibilité. Une grande partie de cette flexibilité provient de l’outillage de bout de bras (préhenseur).
