Pour optimiser vos investissements dans les nouvelles technologies, il est essentiel de savoir différencier vision industrielle traditionnelle et deep learning, et comprendre leur complémentarité. Cet article apporte un éclairage dans ce domaine : comment l’intelligence artificielle peut aider les robots assembleurs à identifier les bonnes pièces, à détecter si une pièce est présente, manquante ou incorrectement installée…
*deep learning ou “apprentissage approfondi » encore appelé apprentissage hiérarchique.
Dossier "L’IA en production et maintenance"
La fiabilité et la précision du contrôle qualité sont des maillons nécessaires pour optimiser le taux de rebut et garantir la satisfaction client. De ce fait, vérifier la conformité et la qualité de production est essentiel. C’est là que le banc d’analyse Optibox d’O2Game entre en scène !
Alors que des chantiers de rénovation débutent sur plusieurs de ses sites, Storengy annonce équiper six de ses sites d’un jumeau numérique. Objectif de cette réplique virtuelle ? Optimiser l’ingénierie, l’exploitation et la maintenance.
Cognex Corporation, expert en vision industrielle, lance le système de vision In-Sight 3800. Conçu pour les lignes de production haut débit, l’In-Sight 3800 conjugue un ensemble complet d’outils de vision, de puissantes capacités de traitement d’images et un logiciel flexible pour constituer une solution entièrement intégrée qui convient à une large gamme d’applications d’inspection.
Un nouveau module présenté par Rockwell Automation utilise l’intelligence artificielle pour détecter les anomalies de la production et alerter les opérateurs afin qu’ils puissent en rechercher les causes et intervenir plus rapidement et efficacement.
Pepperl-Fuchs présente son LiDAR R2000, associé à un algorithme intelligent, qui permet une correction fiable des ombres. Très économique, cette solution garantit aussi une installation aisée et une mise en service rapide et simple en trois étapes.
