CARL Berger-Levrault, acteur majeur de la gestion de la maintenance, s’engage dans la transformation digitale de l’industrie en intégrant des solutions d’intelligence artificielle à sa Gestion de la Maintenance Assistée par Ordinateur.
Dossier "L’IA en production et maintenance"
Les 4, 5 et 6 mars 2026, le World Trade Center Grenoble accueillera la première édition du Congrès Eau & IA, un rendez-vous unique en France pour les professionnels de l’eau, de l’hydrologie et des technologies numériques.
Une intelligence artificielle hyper‑spécialisée pour sécuriser le partage du savoir‑faire industriel
Un nouveau type d’assistant conversationnel basé sur l’IA générative permet de garantir précision, fiabilité et traçabilité des réponses.
Créez des guides digitaux visuels et intuitifs facilement, puis diffusez les à vos opérateurs de maintenance sur n’importe quel support numérique (lunettes aussi !), sous forme de formation ou d’entrainement. C’est Dimeo, une solution innovante de l’entreprise Innoteo.
Pour optimiser vos investissements dans les nouvelles technologies, il est essentiel de savoir différencier vision industrielle traditionnelle et deep learning, et comprendre leur complémentarité. Cet article apporte un éclairage dans ce domaine : comment l’intelligence artificielle peut aider les robots assembleurs à identifier les bonnes pièces, à détecter si une pièce est présente, manquante ou incorrectement installée…
*deep learning ou “apprentissage approfondi » encore appelé apprentissage hiérarchique.
La fiabilité et la précision du contrôle qualité sont des maillons nécessaires pour optimiser le taux de rebut et garantir la satisfaction client. De ce fait, vérifier la conformité et la qualité de production est essentiel. C’est là que le banc d’analyse Optibox d’O2Game entre en scène !
