Face à la complexité des données, aux risques d’erreur et à la diffusion inefficace de l’expertise en milieu industriel, un nouveau type d’assistant conversationnel basé sur l’IA générative permet de garantir précision, fiabilité et traçabilité des réponses. Découvrons les Assistants IA hyper-spécialisés et uniques de l’éditeur « Ask for the moon », les seuls à savoir dire “Je ne sais pas” et pensés pour les exigences industrielles.

Dans l’industrie, obtenir rapidement une information fiable sur une procédure, une exigence ou un matériel est souvent critique. « Quel couple de serrage appliquer sur les vis M16 d’un châssis moteur aluminium selon la procédure interne P-ELEC-073 ? » Voici le type de question que se peut poser un opérateur de maintenance ou un préparateur méthodes sur le terrain !

Un exemple de discussion à avoir avec cet assistant IA

Plutôt que de fouiller dans des dossiers partagés, envoyer un e-mail ou attendre une réponse hiérarchique, un assistant IA hyper-spécialisé fournit immédiatement la bonne information : « 72 Nm, selon l’annexe 2 de la procédure P-ELEC-073, validée le 04/2023. » Si la source est absente ou ambiguë, l’assistant signale qu’il ne peut répondre et oriente l’utilisateur vers un collègue expert du domaine concerné.

Une IA construite sur des sources validées, pas sur des approximations

Contrairement aux assistants IA grand public, ces outils sont formés exclusivement à partir des documents internes validés par les experts de l’entreprise : procédures, normes internes, guides qualité, règles de l’art, etc. Ce fonctionnement « fermé » empêche toute réponse hasardeuse ou inventée. L’assistant est même capable de dire explicitement « Je ne sais pas » lorsqu’aucune source claire ne permet de répondre – un comportement volontairement conçu pour répondre aux exigences de fiabilité de l’industrie.

Pour chaque réponse, l’utilisateur visualise la source exacte utilisée (titre, date, page), ce qui assure traçabilité et vérifiabilité. Ce système permet également d’auditer les réponses et de mettre à jour les bases documentaires en cas de modification réglementaire ou d’évolution technique.

Le système comporte un mécanisme collaboratif intégré : les collaborateurs peuvent échanger entre pairs dans la même interface, ce qui capitalise les interactions et favorise une diffusion rapide du savoir‑faire. Cela supprime les silos et facilite la traçabilité des échanges. La plateforme répond aux exigences de sécurité industrielle et de souveraineté des données : hébergement en Azure Paris, certification ISO 27001, options On‑Premise ou Cloud privé.

Productivité, réduction des erreurs et capitalisation du savoir

Déployés chez des industriels comme EDF, Framatome ou Haropa Port, ces assistants IA répondent à des enjeux concrets : réduire les erreurs récurrentes, homogénéiser les niveaux de compétence, soulager les équipes support, et surtout capitaliser le savoir métier. Le retour d’expérience des premières utilisations fait état de 2 à 3 heures économisées par semaine par collaborateur, et d’une réduction de 20 % des sollicitations internes par e-mail.

En cas de réponse absente, l’IA oriente l’utilisateur vers le collègue compétent, qui peut enrichir l’assistant par la suite. Ainsi, chaque question non résolue devient une opportunité d’amélioration continue.