En exploitant les données historiques des équipements et en offrant une interface conversationnelle intuitive, ce nouvel outil vise à optimiser les interventions, réduire les temps d’arrêt et améliorer la prise de décision.
Dossier "L’IA en production et maintenance"
Khalil Fourati décrypte l’arrivée de l’IA en industrie et ses impacts sur la production, la digitalisation des processus et la personnalisation des produits.
Créez des guides digitaux visuels et intuitifs facilement, puis diffusez les à vos opérateurs de maintenance sur n’importe quel support numérique (lunettes aussi !), sous forme de formation ou d’entrainement. C’est Dimeo, une solution innovante de l’entreprise Innoteo.
CARL Berger-Levrault, acteur majeur de la gestion de la maintenance, s’engage dans la transformation digitale de l’industrie en intégrant des solutions d’intelligence artificielle à sa Gestion de la Maintenance Assistée par Ordinateur.
Pour optimiser vos investissements dans les nouvelles technologies, il est essentiel de savoir différencier vision industrielle traditionnelle et deep learning, et comprendre leur complémentarité. Cet article apporte un éclairage dans ce domaine : comment l’intelligence artificielle peut aider les robots assembleurs à identifier les bonnes pièces, à détecter si une pièce est présente, manquante ou incorrectement installée…
*deep learning ou “apprentissage approfondi » encore appelé apprentissage hiérarchique.
La fiabilité et la précision du contrôle qualité sont des maillons nécessaires pour optimiser le taux de rebut et garantir la satisfaction client. De ce fait, vérifier la conformité et la qualité de production est essentiel. C’est là que le banc d’analyse Optibox d’O2Game entre en scène !
