CARL Remote Assist est un nouvel outil de télémaintenance augmentée. Cette technologie permet de combiner télémaintenance et intelligence artificielle pour optimiser les processus de dépannage et améliorer l’efficacité des interventions.

Dans un environnement industriel en constante évolution, où la complexité des équipements augmente et où la pénurie de compétences techniques se fait de plus en plus ressentir, l’innovation dans la maintenance devient un impératif.

Dans cette dynamique, et nous vous en parlions dans cet article, CARL Berger-Levrault intègre dans ses outils numériques l’intelligence artificielle. Aujourd’hui, l’éditeur de logiciel industriel présente un assistant de télémaintenance pour des interventions optimisées, appelé CARL Remote Assist.

Intégré à la plateforme CARL Source et son application mobile CARL Touch, ce nouvel outil permet aux techniciens de recevoir une assistance à distance pour résoudre les problèmes de maintenance sur le terrain. Le système fonctionne de manière simple et intuitive, permettant au technicien de rester dans son environnement applicatif habituel tout en étant guidé par un expert à distance. Ce processus, qui peut se faire par audio, vidéo ou chat, garantit une prise en charge efficace grâce à des échanges en temps réel, avec la possibilité de partager des documents et d’annoter des images.

Une gestion de la connaissance alimentée par l’intelligence artificielle

L’un des principaux avantages de cette solution est sa capacité à mettre en relation le technicien avec les experts les plus adaptés à chaque situation, qu’il s’agisse de spécialistes internes ou externes, sans qu’il soit nécessaire pour ces derniers d’installer une application dédiée. Ainsi, cette solution réduit le besoin de déplacements physiques, ce qui entraîne une réduction importante des coûts et des temps d’intervention.

Chaque session de télémaintenance est automatiquement enregistrée, ce qui permet de créer une base de connaissances historique pour chaque équipement. Ces rapports, comprenant des vidéos, des annotations et des fichiers échangés, sont associés aux équipements et partagés avec les autres techniciens. Cette gestion de la connaissance contribue à une amélioration continue des pratiques de maintenance et permet d’augmenter l’expertise disponible pour les interventions futures.

L’intelligence artificielle joue un rôle clé dans ce processus. En analysant ces données accumulées, l’IA générative de CARL Remote Assist permet de renforcer l’aide au diagnostic. Cette évolution vers une maintenance prédictive et proactive offre un retour sur investissement concret. Les données historiques alimentent l’IA, rendant les futures interventions plus rapides et plus efficaces.

Bénéfices mesurables pour la maintenance industrielle

Les résultats obtenus avec CARL Remote Assist sont significatifs : une amélioration de 81 % du taux de dépannage dès le premier déplacement (First-Time Fix), une réduction de 70 % du temps de résolution des interventions, et une diminution de 50 % des déplacements inutiles. De plus, en enregistrant systématiquement chaque étape du processus dans des rapports détaillés, la solution garantit la conformité aux normes réglementaires et simplifie les audits.

Dans le cadre de la transformation numérique de la maintenance, cette approche innovante s’inscrit dans la démarche plus large de CARL Berger-Levrault pour moderniser la Gestion de Maintenance Assistée par Ordinateur (GMAO) et l’Asset Management (EAM). L’intégration d’outils numériques et de l’IA dans la gestion de la maintenance industrielle est désormais un levier essentiel pour améliorer la productivité tout en réduisant les coûts et les risques liés à la gestion des équipements.